工匠精神
数据驱动
诚信创新
共存共赢
结合征信公司与数据公司优势，在海量、多维度数据基础之上，运用机器学习、神经网络等算法，通过对数据的采集、清洗、加工和专业分析，整理出一份专业的风险提示/预警报告，实现用户风险最小化。
面向对象：金融/类金融机构、保理公司、小贷公司、融资租赁公司、担保公司以及有降低风险和增加收益需求的各类平台。
具备丰富项目经验的专业运营管理团队与供应链金融平台/机构合作，开展模式确立、产品设计、系统研发、风险管理、贷后管理等一系列运营管理工作。
面向对象：大型国企、央企、上市公司，大型供应链平台、B2B平台以及其他拥有独特的资金或资源优势，有开展供应链金融业务意向的企业或平台。
依托强大的数据风控能力、运营管理能力、产品研发能力，打通资金方与小微企业之间通道，消除错配，解决小微企业融资难问题，降低小微企业在传统融资过程中的高昂成本，同时帮助资金方解决无法针对小微企业开展融资业务的难题。
面向对象：小微企业、传统/创新金融机构。
1. 初步具备信贷基础知识、金融法律法规及财务/税务基础知识,对信贷系统有初步的认识；
2. 掌握互联网模式下银行 / 小贷信用贷款、P2P贷款、资产证券化及信托等全部 金融行业全部或部分基本知识、具备实际操作经验；
3. 具备行业分析的能力,能精准的识别行业中的信贷机会及与之相对应的客群特点,识别基本的行业/场景平台险；
4. 能独立完成场景的接入 ,独立的完成与所接入场景业务模式匹配的产品设计,产出方案、定价包装等方案,并与场景确定最终的产品方案,解决产品接入中的业务问题；
5. 具备对内、外的项目管理能力,协调各方,制定产品上线的计划,极强的项目管理和协调能力,能协调各方资源解决项目过程中的问题,保障项目按计划上线；
6. 掌握信贷系统相关的知识,完全掌握业务流程在系统中实现的过程；
7. 资金方维护和引入,按流程引入资金方,并在规定的阶段提供相应的材料 , 并就材料及资方内容进行解读,完成资方的接入和产品推介；
8. 法律 /财务问题解读,读懂《合同法》、《物权法》、《税法》、《企业会计准则》及行业涉及的其它法律条款等:
1. 本科以上学历，有金融，电子商务，互联网、计算机背景知识；
2. 至少5年以上大客户销售经验或者渠道合作经验，对互联网行业格局熟悉；
3. 沟通能力强，知识面广，有良好客户界面；
4. 对互联网金融有浓厚兴趣， 能够自我驱动， 目标导向， 行动迅速有效；
5. 责任心强，擅于合作与协调；
6. 有解决方案或者咨询服务销售经验者优先，有大型互联网电商业务拓展经验者优先， 有互联网金融销售经验者优先。
1. 初步具备信贷基础知识、 金融法律法法规及财务/税务基础知识,对信贷系统有初步的认识；
2. 跟踪和反馈运营过程中的产品营销、推广及各项活动的开展情况；
3. 掌握数据化运营的知识和技巧,逐步将日常运营工作数据化运营；掌握管理和资源协调的技能,能管理和协调内部及外部合作 资源达成业务目标；
4. 分析所运营产品及场景的特点,根据业务目标,结合业务数据分析结果制定产品运营季度/ 度/周/ 报表,并对目标进行解读,找出关键点并制定相对应的 案推进业务达成业务目标；
5. 具备综合考量各类产品统一运营的能力 ,能抽象其共性的运营问题,并组织解决；
6. 系统化运营需求整 ,将运营流程及内容标准化,并形成系统需求,交由技术部门实现,达到系统化运营目标；
1. 具备运营经理的素质；
2. 具备一定的金融产品运营的经验；
3. 掌握信贷系统相关的知识,完全掌握业务流程在系统中实现的过程；
1. 对海量互联网数据进行清洗、整理、分析与挖掘；
2. 为最前沿的互联网金融创新产品提供数据决策支持；
3. 利用不同维度的数据，通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、文本分析等方法，对客户进行立体的、多维度的画像，精准、动态衡量客户信贷风险；
4. 建立各种计量模型，如评分卡、LBS、社交网络模型、反欺诈模型、关联模型等，帮助优化信贷资产管理；
5. 针对不同业务场景确定数据需求，制定相应数据分析方案，协助风险政策经理制定授信、额度管理、风险定价、催收策略等；
6. 拟定各种信用风险计量工具管理制度和配套实施策略；
7. 协助开展零售信贷资产组合分析，监督组合的运行情况，拟写组合分析报告，定期对资产组合可能面临的潜在风险及时发布预警报告，并根据资产损失和风险情况采取持续监控措施；
1. 全日制数学、统计、管理科学、信息管理、金融数学、软件工程或计算机等相关专业本科以上学历；
2. 能熟练使用至少一种数据分析软件，如SAS、R、Matlab、SPSS等；
3. 对机器学习、分布式计算、神经网络等算法研究有兴趣；
4. 熟悉信用风险领域现行相关模型的一些建模方法论和常用建模技术；
5. 3-4年以上互联网或者金融行业数据分析与数据挖掘相关工作经验者优先；
6. 有数据营销或者风险管理经验者优先；
7. 思维开阔，出色的商务敏感性，充满激情，富有创新精神，乐于探索新领域；
1. 负责对海量数据进行建模和分析处理；
2. 编制相关数据分析报告；
3. 负责算法的软件实现；
1. 数学类相关专业，本科及以上学历；
2. 2年以上信息化行业工作经验，具有对社会属性的数据分析的经验；
3. 熟练使用SAS、SPSS、matlaB等分析工具；思维开阔，乐于创新；
4. 对算法研究有兴趣；
1. 负责根据系统需求，设计和开发JavaEE应用程序，承担核心功能代码编写，开发与维护系统公用核心模块；
2. 系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行；
3. 理解系统架构设计，辅助架构师进行功能模块设计，按迭代交付成果物；
1. 3年以上的J2EE开发经验；
2. 熟练使用Struts2. Spring、Mybatis、Hibernate框架，了解MVC、JPA、OR-Mapping规范的开发思想，对Spring、iBatis有实际使用经验；
3. 熟悉HTML、XML、JavaScript、AJAX、JQuery、Bootstrap，了解ExtJs、dwr技术；
4. 了解Socket通讯、TCP、HTTP协议，了解多线程、高并发技术；
5. 熟悉Web Service,深入了解OOP、OOD思想，具有很强的分析设计能力，熟悉常用设计模式；
6. 熟悉Mysql，Oracle等数据库，熟悉数据库建模；
7. 熟悉SVN、Maven等常用项目配置管理工具；
8. 熟悉Linux使用，了解常用命令；
9. 熟悉Hbase、Memcached者优先；
10. 熟悉Webx开发框架者优先；
11. 熟悉敏捷开发者优先；
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